Conseil & stratégie IA

La plupart des dirigeants que nous rencontrons n’ont pas un problème d’IA. Ils ont un problème de décision : personne ne sait leur dire où la technologie rapporte, où elle coûte, et dans quel ordre s’y prendre. Les propositions qu’ils reçoivent commencent par une solution.

Ce que nous regardons d’abord

Nous partons de vos processus, pas de vos outils. Un processus qui mobilise plusieurs personnes pour recopier la même information d’un logiciel à un autre est un gain immédiat, mesurable, et sans risque. Un projet d’IA lancé sur des données éparpillées échoue — et l’échec est mis sur le compte de l’IA, alors qu’il était acquis avant la première ligne de code.

Trois questions ordonnent tout le reste. Combien de temps faut-il pour obtenir un chiffre fiable sur votre activité ? Que se passe-t-il quand deux services annoncent des chiffres différents sur le même sujet ? Et si une personne clé s’absente une semaine, qu’est-ce qui s’arrête ?

Comment nous travaillons

• Immersion. Nous observons le travail réel, pas le processus décrit dans un document. L’écart entre les deux est presque toujours l’endroit où se trouve le gain.
• Cadrage. Nous chiffrons les scénarios : ce que chacun coûte, ce qu’il rapporte, ce qu’il exige comme prérequis. Un scénario sans prérequis écrit est un devis qui glissera.
• Feuille de route. Un ordre de bataille défendable devant un comité de direction, avec ce que nous recommandons de ne pas faire tout de suite, et pourquoi.

Ce que vous obtenez

Un document que vous pouvez faire circuler en interne et opposer à n’importe quel prestataire, y compris à nous. Il tient sans notre présence : c’est le critère auquel nous le jugeons.

Ce que nous ne faisons pas

Nous ne vendons pas de projet d’IA à une organisation dont les données ne le supportent pas encore. Nous le disons, nous expliquons ce qu’il faudrait consolider avant, et nous acceptons que cela repousse la mission. Une recommandation qui nous arrange n’est plus un conseil.