Data engineering & analytics
Décider sur des chiffres fiables plutôt que sur des impressions. Pipelines, entrepôt de données, tableaux de bord.
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Un logiciel qui tient dix ans, pas dix-huit mois. SaaS multi-tenant, architecture hexagonale, intégration continue.
Savoir où l'IA vous rapporte, et où elle vous coûte. Audit de processus, cadrage RAG et LLM, feuille de route chiffrée.