Nos données ne sont pas prêtes. Faut-il attendre ?

Non, mais il faut commencer par là. Un projet d’IA lancé sur des données éparpillées échoue, et l’échec est mis sur le compte de l’IA alors qu’il était acquis avant la première ligne de code.

Le travail de consolidation a une vertu : il produit de la valeur même si le projet d’IA n’a finalement pas lieu.